Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Riazantsev A$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
1. |
Riazantsev A. O. Statistical image analysis for information system [Електронний ресурс] / A. O. Riazantsev, G. M. Khoroshun, O. I. Ryazantsev // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2019. - № 5. - С. 84-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2019_5_19
| 2. |
Strelkova T. Influence of a signal description model on the calculations of the efficiency indicators of optoelectronic systems [Електронний ресурс] / T. Strelkova, А. Lytyuga, А. Kalmykov, G. Khoroshun, A. Riazantsev, O. Ryazantsev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(5). - С. 41-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(5)__6 Мета роботи - встановлення меж застосування моделей опису сигналів в оптико-електронних системах (ОЕС) при розрахунках ефективності. Запропоновано опис процесу формування сигналів з урахуванням корпускулярних і хвильових властивостей при реєстрації сигналів у широкому діапазоні інтенсивностей. Запропоновано опис статистичних особливостей вихідних сигналів залежно від енергетичних властивостей сигнальних і шумових компонент. Показано, що при описі вихідних сигналів ОЕС, які реєструють сигнали з різними властивостями, використовують пуассонівський і гауссів розподіл. Інваріантність пуассонівських потоків (ПП) зумовлює опис адитивної суміші сигнального та фонового потоків за допомогою ПП. Розраховано ефективність ОЕС за критерієм відношення сигнал/шум на основі корпускулярного та хвильового опису сигналів. Розрахунки ефективності показали доцільність використання цього критерію за умови стабілізації статистичних властивостей сигнальних і фонових потоків. Показано, що за умови зміни енергетичних характеристик сигналів, із точки зору хвильової та корпускулярної моделі, статистичні характеристики сигналів мають різні описи. Проведено аналіз теоретичних методів аналізу сигналів в ОЕС, який спрямовано на адекватну характеристику роботи системи залежно від умов її експлуатації. Врахування методу опису процесу приймання та оброблення сигналів надає можливість врахувати додаткові статистичні характеристики сигналів, наприклад збільшення дисперсії вихідного сигналу. Використання адаптивних методів опису сигналів надає можливість збільшити ефективність систем при прийманні сильних сигналів в умовах складної завадової обстановки, а також при прийманні слабких сигналів.
|
|
|